Doküman Dili Tanıma İçin İkili Örüntüler Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Akademik Bilişim Konferansı
17. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2015
Doküman Dili Tanıma İçin İkili Örüntüler Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Doküman Dili Tanıma İçin İkili Örüntüler Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Authors : Yılmaz KAYA, Ömer Faruk ERTUĞRUL, Ramazan TEKİN

Pages : 7-12

View : 35 | Download : 24

Publication Date : 2015-02-06

Abstract :Otomatik dil tanıma (DT) doğal dil işlemenin önemli alt konularından biridir. DT, bir dokümanın içeriğine göre yazıldığı dili belirleme işlemidir. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili örüntüler kullanarak yeni bir dil tanıma yaklaşımı, bir boyutlu yerel ikili örüntüler (1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen yöntem İngilizce , Almanca, Fransızca ve Türkçe’den oluşan iki farklı veri seti ile test edilmiştir. 1B-YİÖ ile dokümanlardan elde edilen öznitelikler yapay sinir ağları(YSA) ile kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma başarıları %99 ve %89 olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen öznitelik çıkarım yönteminin dil tanıma için önemli örüntüler sağladığı görülmüştür.
Keywords : metin tabanlı dil tanıma, yerel ikili örüntüler, doğal dil işleme

ORIGINAL PAPER URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.