Tarımsal Öğrenme Kaynaklarında Üstveri Tamlığına İlişkin Bir Değerlendirme

Authors : Zeynel Cebeci, Figen Yıldız, Diane Le Hénaff

Pages : 201-207

View : 25 | Download : 22

Publication Date : 2015-02-06

Abstract :Üstveriler sayısal kaynakların etkin yönetimi ve erişiminde kullanılan tanımlayıcı bilgilerdir. IEEE’nin Öğrenme Nesneleri Üstverisi (LOM) standardı ve buna bağlı olarak geliştirilen çeşitli uygu­lama profilleri öğrenme kaynaklarının tanımlanmasında yoğun olarak kullanılmaktadır. LOM, 9 ana kategori altında 77 üstveri elemanından oluşmaktadır. Veri girişinde ihtiyaç duyulan zaman ve deney­im gereksinimi nedeniyle önemli bir bölümü kullanılmamaktadır. Bu çalışmada, Organic-Edunet Fed­erasyonu’nda yer alan 4 öğrenme platformunda üstveri kullanım durumu üzerine yapılan bir kali­te değerlendirme çalışmasının sonuçları ortaya konulmaktadır. Yapılan kalitatif değerlendirmelere göre başlık, anahtar sözcük, tür, format ve kimlik elemanlarının sıkça kullanıldığı anlaşılmaktadır. İlişki, Açıklama ve Sınıflama kategorilerine ait eleman kullanımının oldukça düşük, Yaşam Döngüsü ve Üstveri-Üstverisi kategorilerinin ise beklenenin aksine oldukça yüksek kullanım oranlarına sa­hip oldukları görülmektedir. Organic-Edunet’in revize edilmiş sürümündeki deneyimler akıllı yazarlık araçlarının geliştirilmesi, üstveri tasarımını açıklayan kılavuzların hazırlanması ve otomatik kalite kon­trolü uygulamaları üstveri tamlığını arttırabileceğini göstermektedir.
Keywords : öğrenme kaynağı, üstveri, LOM, organic-edunet, tarım