Apriori Algoritmasının Farklı Veri Kümelerine Uygulanması

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Akademik Bilişim Konferansı
18. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2016
Apriori Algoritmasının Farklı Veri Kümelerine Uygulanması

Apriori Algoritmasının Farklı Veri Kümelerine Uygulanması

Authors : M. Emin Eker, Recai Oktaş, Gökhan Kayhan

Pages : 111-117

View : 200 | Download : 30

Publication Date : 2016-02-05

Abstract :Günümüzde teknoloji sayesinde büyük miktarda veriler elde edilip saklanabilmektedir. Büyük miktardaki mevcut veri içinden anlamlı, potansiyel olarak kullanışlı, gelecekle ilgili tahmin yapılmasını sağlayan bağlantı ve kuralların bilgisayar programları kullanarak bulunmasına veri madenciliği denir. Veri madenciliğinde en sık kullanılan yöntemlerden bir tanesi birliktelik kuralların çıkarılmasıdır.. Birliktelik kuralları, verilerin aynı durum içerisinde çoğunlukla beraber olma durumlarını içeren kurallardır. Veri madenciliğinde sık geçen öğelerin keşfedilmesi için kullanılan en çok bilinen birliktelik-ilişki kuralı apriori algoritması algoritmasıdır. Veri işleme aşamasında apriori algoritmasının birleştirme, eleme işlemleri ve minimum destek ölçütü yardımı ile birliktelik ilişkisi olan öğeler bulunur. Bu çalışmada apriori algoritması ile bilinenlerden farklı bir veri kümesinde birliktelik kuralları bulan bir uygulama geliştirilmiştir.
Keywords : Veri Madenciliği, Apriori Algoritması, Apriori Uygulamaları

ORIGINAL PAPER URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.