IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Akademik Bilişim Konferansı
  • 19. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2017
  • Kişiselleştirilmiş Sistemlerde Kullanıcı Gizliliği:E-öğrenme ve Öneri Sistemleri

Kişiselleştirilmiş Sistemlerde Kullanıcı Gizliliği:E-öğrenme ve Öneri Sistemleri

Authors : Özlem Özgöbek, Birol Çiloğlugil, Oylum Alatlı
Pages : 121-126
View : 82 | Download : 236
Publication Date : 2017-02-11
Abstract :Kişiselleştirilmiş sistemler kullanıcı özellik ve tercihlerine göre kullanıcılarla etkileşimde bulunan sistemlerdir. Kişiselleştirme sayesinde her kullanıcının farklı istek ve ihtiyaçlarına yanıt veren sistemler inşa etmek mümkündür. E-öğrenme ve öneri sistemleri bu tip sistemlerin en güzel örneklerindendir. E-öğrenme sistemleri ilk dönemde zaman ve mekan bağımsız olarak sınıf içi eğitimin uzaktan verilmesi yolu olarak ortaya çıkmıştır. Ancak ilerleyen yıllarda, daha etkin bir öğrenme süreci sağlanabilmesi amacıyla, teknolojideki gelişmelerden de faydalanılarak, her öğrenene aynı içeriğin sunulması terk edilerek,kullanıcıların bireysel ihtiyaçlarının dikkate alındığı kişiselleştirilmiş e-öğrenme sistemleri geliştirilmiştir. Öneri sistemleri ise,kullanıcının ilgi alanına ve tercihlerine göre kullanıcıya önerilerde bulunan sistemlerdir. Öneri sistemleri film, müzik, kitap,haber, alışveriş gibi çok farklı alanlara uygulanabilir. Günlük internet kullanımında bu tip önerilerle sıkça karşılaşmak mümkündür. Kişiselleştirilmiş sistemler kullanıcılar için pratik faydalar sağlamakla birlikte, hassas kişisel verilerin gizliliği bu tip sistemlerde çok daha fazla önem kazanmaktadır. Bunun en büyük sebeplerinden birisi kişisel verilerin işlenmek üzere üçüncü şahıs sunucularda tutulmasıdır. Kişisel veriler toplanıp işlenmeden kişiselleştirilmiş servisler sunmak mümkün değildir. Bu çalışmada kişiselleştirilmiş sistemlerde, özellikle e-öğrenme ve öneri sistemlerinde, kullanıcı gizliliği sorunu ve çözüm önerileri incelenmiş ve karşılaştırılmıştır.
Keywords : Gizlilik, Kişiselleştirme, E-Öğrenme, Öneri Sistemleri

ORIGINAL PAPER URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026