Grafik Işlem Biriminde Büyük Veri İşlenmesi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Akademik Bilişim Konferansı
19. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2017
Grafik Işlem Biriminde Büyük Veri İşlenmesi

Grafik Işlem Biriminde Büyük Veri İşlenmesi

Authors : Akın Öztopuz, Bahadır Karasulu

Pages : 181-185

View : 54 | Download : 129

Publication Date : 2017-02-11

Abstract :Günümüz internet teknolojilerinin gelişmesi ve kullanıcıların Web 2.0 teknolojileri ile etkileşimi sonucu ortaya çıkan büyük veri olarak adlandırdığımız yapısal olmayan, karmaşık ham veri yığının işlenerek anlamlı bilgiler çıkartılabilir hale dönüştürülmesi günümüzde şirketler arası rekabet ortamında öne çıkan bir konu olmuştur. Böyle büyük hacimli verilerin klasik tek işlemcili sunucu-istemci mimarileri ile yönetilmesi ve işlenmesi hem maliyet hemde başarım açısından akla uygun bir yaklaşım değildir. Büyük verinin merkezi olmayan bakış açısı ile dağıtık dosya sistemleri üzerinden ve birden çok işlemci veya çekirdeğe sahip makinalar ile yönetilmesi sayesinde varolan sorunlar aşılabilmektedir. Çalışmamızda literatürde var olan çeşitli sistemlere dair deneyimlere yer verilerek, genel amaçlı hesaplamanın yapıldığı grafik işlem birimi, Hadoop ve MapReduce çatısı kullanılarak büyük verinin yönetilmesi ve işlenmesine dair kapsayıcı bir literatür taraması yapılmış, elde edilen bulgu ve tartışmalara yer verilmiştir. Bu tarama sonucunda 12 çalışma üzerinden güncel eğilimler ortaya konulmuştur.
Keywords : Büyük Veri, dağıtık yazılım mühendisliği, GPGPU, veritabanı, Hadoop

ORIGINAL PAPER URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.