Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Yüz Doğrulamanın Bankamatiklere uygulanması

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Akademik Bilişim Konferansı
21. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2019
Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Yüz Doğrulamanın Bankamatiklere uygulanması

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Yüz Doğrulamanın Bankamatiklere uygulanması

Authors : Mehmet Yıldırım, Ömer Arslan, Sait Ali Uymaz

Pages : 14-14

View : 33 | Download : 28

Publication Date : 2019-02-15

Abstract :Günümüzde bankamatikler hâlen banka müşterilerinin finansal işlemlerini yerine getirmeleri amacıyla çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bankamatikler manyetik bir kart ve dört haneli bir PIN ile müşteri doğrulama sağladıktan sonra kullanıma açılmaktadır. Bu durum, sahtekârlara bankamatik donanımlarını kullanarak para çalmak için fırsat oluşturmaktadır. Aynı zamanda banka kartı ve bankamatikler gibi fiziksel olarak bankada bulunmayı gerektirmeyen yöntemler kullanılarak yapılan finansal işlemlerde sahtekârlığın ve dolandırıcılığın önünü açmaktadır. Bu çalışma kapsamında özellikle bankamatik sahtekârlıklarının önüne geçmek amacıyla, bankamatik kullanan müşterilerin yüz resimlerinin tanımasında kullanılabilecek derin yüz tanıma algoritmalarından birisi olan Deep Face algoritması incelenecektir. Dlib kütüphanesi kullanılarak yüz tespiti ve ardından doğrulama işlemi yapılacaktır. Bu yöntemle bankaların standart şifre esaslı kimlik doğrulama yöntemine ek olarak ikinci bir doğrulama yöntemi önerilmektedir.
Keywords : Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme

ORIGINAL PAPER URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.