GENETİK ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL REGRESYONDA TAHMİN AMAÇLI MODEL SEÇİMİ

Authors : Muhsin ÖZDEMİR

Pages : 213-233

View : 32 | Download : 8

Publication Date : 2017-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Farklı sayıda değişken içeren regresyon modellerinden seçim yapmak için Genetik Algoritmalar insert ignore into journalissuearticles values(GA); olarak adlandırılan sezgisel yaklaşıma dayanan bir prosedür önerilmektedir. GA’nın kromozomları ikili sayısı dizi yerine, uzunluğu insert ignore into journalissuearticles values(p); kullanıcı tarafından belirlenen ve değişken setlerini temsil eden tamsayı dizisi olarak kodlanmıştır. GA, kromozomları sıralamak için kromozomundaki değişkenlerle elde edilen regresyon modellerinin 20 tane Bootstrap örneklemindeki RMSE insert ignore into journalissuearticles values(tahmin hatalarının karelerinin ortalaması); değerlerinin ortalamasından oluşan bir değerlendirme fonksiyonu kullanmaktadır. GA, farklı değişken sayılarıyla değerlendirme fonksiyonunu en aza indirgemek için çalıştırılır. GA tarafından seçilen setler nihai olarak en iyi değişken alt setini belirlemek için tek gözlemli çapraz geçerlilik yöntemi ile değerlendirilmektedir. Önerilen GA, UCI veri deposundan alınan Topluluklar ve Suç veri setine uygulanmıştır. GA, farklı sayılarda insert ignore into journalissuearticles values(p); değişken seçmek için kullanılmış ve 30 değişken insert ignore into journalissuearticles values(p = 30); içeren alt set, tek gözlemli çapraz geçerlilik kriterine göre en iyi alt set olarak bulunmuştur. Önerilen prosedür mevcut değişken seçim yöntemleri ile karşılaştırılmış ve daha iyi performans göstermiştir.
Keywords : Değişken seçimi, Genetik algoritma, Model seçimi, Regresyon modeli seçimi, Özellik seçimi

ORIGINAL ARTICLE URL