Bulanık Birliktelik Kurallarının Genetik Algoritmalarla Keşfi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Politeknik Dergisi
Volume:7 Issue:4 - Volume:7 Issue:4
Bulanık Birliktelik Kurallarının Genetik Algoritmalarla Keşfi

Bulanık Birliktelik Kurallarının Genetik Algoritmalarla Keşfi

Authors : Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN

Pages : 269-276

View : 52 | Download : 18

Publication Date : 2004-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Birliktelik kurallarının keşfi veri madenciliğinde en çok çalışılan konulardan biridir. Bu çalışmada nitelikleri nicel değerler alabilen veritabanlarında nicel birliktelik kurallarının keşfi için yapay zeka ve yumuşak hesaplama konularından bulanık mantık ve genetik algoritma tabanlı yeni yöntemler geliştirilmiştir. Özellikle genetik algoritmanın ilk aşamasında gelişigüzel üretilen başlangıç populasyonunun dezavantajlarını gideren etkili üç farklı yöntem daha denenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemleri test için veritabanı olarak Fırat Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği lisans öğrencilerinin ders not kayıtları seçilmiş, kullanışlı ve ilginç kurallar etkili şekilde bulunmuştur.
Keywords : Veri madenciliği, birliktelik kuralları, bulanık kümeler, genetik algoritma performansı

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.