Bazı Ahşap Esaslı Levhalarda Kaplama Yapışma Direncinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

Authors : Mehmet BUDAKÇI, Memiş AKKUŞ

Pages : 63-71

View : 33 | Download : 10

Publication Date : 2011-03-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, günümüzde birçok alanda kullanılan ve alınan veri sonuçlarının gerçeğe yakın değerler elde edilmesine olanak sağlayan, yapay zeka yöntemlerinden biri olan “Yapay Sinir Ağlarının” insert ignore into journalissuearticles values(YSA); mobilya ve dekorasyon elemanlarının kalite kontrol testlerinde kullanılması amaçlanmıştır. Araştırmada ilk önce, eğitim girdilerine örnek veri sağlamak için deneysel bir çalışma yapılmış, bu amaçla18 mmkalınlığındaki yatık yongalı levha insert ignore into journalissuearticles values(Sunta);, orta yoğunlukta lif levha insert ignore into journalissuearticles values(MDF); ve kontrplak malzemelerin yüzeylerine, farklı miktarlarda insert ignore into journalissuearticles values(100, 150, 200 g/m²); izosiyanat tutkalı uygulanarak yapıştırılmış ahşap kaplama ve laminat levhaların ortalama yapışma direnç değerleri belirlenmiştir. Daha sonra tutkal miktarı faktörünün ara değerleri olan 125 g/m² ve 175 g/m², YSA kullanılarak modellenmiştir. Elde edilen veriler sonucunda YSA’nın mobilya ve dekorasyon elemanlarının kalite kontrolünde, tahribatsız analizi için alternatif bir metot olabileceği tespit edilmiştir.
Keywords : Yapay sinir ağları, yonga levha, lif levha, kontrplak, izosiyanat tutkalı

ORIGINAL ARTICLE URL