Support Vector Machine Based Spam SMS Detection

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Politeknik Dergisi
Volume:22 Issue:3
Support Vector Machine Based Spam SMS Detection

Support Vector Machine Based Spam SMS Detection

Pages : 779-784

View : 43 | Download : 15

Publication Date : 2019-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Kısa Mesaj Servisi insert ignore into journalissuearticles values(SMS); son yılların en önemli iletişim araçlarından biri haline gelmiştir. Mobil cihazların artan popülaritesiyle, SMS kullanım oranları da yıllar içinde daha da artmaya devam edecektir. SMS doğrudan bireylere ulaşmak için kullanılan pratik bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Ancak bu pratik ve kolay yöntem, SMS`in yanlış ve kötü amaçlı kullanılmasına da neden olabilmektedir. Şirketlerin reklam veya tanıtım SMS`leri bu yanlış kullanımın önemli bir örneğidir. Bu çalışmada, Destek Vektör Makineleri kullanılarak bir spam SMS tespit tekniği önerilmiştir. Bu çalışmada 747 spam SMS ve 4827 jambon SMS içeren SMSSpamCollection veri kümesi kullanılmıştır. Veri kümesindeki Spam SMS tahminini değerlendirmek için 10 katlı çapraz doğrulama tekniği kullanılmıştır. Önerilen yaklaşımda Destek Vektör Makineleri sınıflandırma algoritması ile %98.33 oranında başarılı tespit yapılarak, 0,087 yanlış pozitif oran elde etmiştir.
Keywords : Spam SMS, Veri Mdenciliği, Destek Vektör Makineleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.