Estimating The Aeration Performance Of Venturi-Conduit By Artificial Bee Colony Programming

Authors : Zeynep Banu ÖZGER, Ayşe Ece YAĞCI, Mehmet UNSAL
Pages : 389-398
Doi:10.2339/politeknik.972844
View : 40 | Download : 9
Publication Date : 2022-03-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Su kalitesinin en önemli göstergelerinden biri sudaki çözünmüş oksijen konsantrasyonudur. Azalan oksijen konsantrasyonunun değerini artırmak için atmosferden transfer edilen oksijene havalandırma denir. Havalandırma için birçok hidrolik yapı kullanılır. Kapılı borular ve venturi, son yıllarda popüler hale gelen hidrolik yapılardır. Venturi boğaz kısmına ve boğaz kısmına yerleştirilmiş hava deliğine sahiptir. Venturi girişi ile boğaz kısmı arasında havalandırmayı sağlayan bir basınç farkı oluşur. Geçitli bir kanalda, kapı kısmen açıldığında, kapının yukarı ve aşağı akışları arasında basınç farkı oluşur. Hava, kapının akış aşağısında açılan bir havalandırma deliğinden akışa girer. Yeni bir havalandırma sistemi olan venturi-conduit olarak adlandırılan dairesel bir kanalın hava deliğine bir venturi yerleştirildi. Temel yapısı Yapay Arı Kolonisi algoritmasına dayanan Yapay Arı Kolonisi Programlama insert ignore into journalissuearticles values(ABCP); algoritması, sembolik regresyon problemi için önerilen bir otomatik programlama yöntemidir. Bu çalışmada, venturili kondüitlerin havalandırma performansını modelleyebilecek fonksiyonlar elde etmek için ABCP önerilmiştir. Daralma oranı farklı boyutlarda olan 2 venturili konduit üzerinde deneysel ölçülmüş veri ile eğitilen yöntemin sonuçları yapay sinir ağları ve genetik programlama ile karşılaştırılmıştır. ABCP, her 2 veri kümesinde de, 0,99 R2 değeri ile test verisinde genetik programlama ve yapay sinir ağlarından daha iyi performans göstermiştir. 2 veri kümesinde sırasıyla 1,64 ve 2,66 RMSE değerleri ABCP`nin problem için uygun fonksiyonu üretme yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir.
Keywords : Havalandırma, Hava Enjeksiyonu, yapay arı kolonisi programlama, venturi conduit

ORIGINAL ARTICLE URL