The Adaptation of Gray Wolf Optimizer to Data Clustering

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Politeknik Dergisi
Volume:25 Issue:4
The Adaptation of Gray Wolf Optimizer to Data Clustering

The Adaptation of Gray Wolf Optimizer to Data Clustering

Authors : Adem TEKEREK, Murat DÖRTERLER

Pages : 1761-1767

Doi:10.2339/politeknik.778630

View : 39 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-16

Article Type : Research Paper

Abstract :Veri Kümeleme, veri desenlerini gruplar halinde sınıflandıran ve bir nesne benzerliklerini veya farklılıklarını ayrıştıran bir yöntemlerdir. Kümeleme, örüntü tanıma, makine öğrenimi vb. için kullanılır. Veri Kümelemeye yönelik yaklaşımlardan biri de optimizasyondur. Optimizasyonun amacı, bir problemin arama alanında mümkün olan en iyi çözümün bulunmasıdır. Literatürdeki kümeleme problemlerini çözmek için birçok optimizasyon yöntemi uyarlanmıştır. Bozkurt Optimizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(BO);, boz kurtların avlanmasını simüle eden doğadan ilham alan sezgi ötesi algoritmalardan biridir. BO, farklı alanlardaki çeşitli optimizasyon sorunlarına başarılı çözüm üretmektedir. Bu çalışmada BO, veri kümeleme için incelenmiştir. BO, daha iyi kümeleme sonuçları elde etmek için değiştirilerek, iyi bilinen veri kümelerine kıyaslama amacıyla uygulanmıştır. BO\`nun performansı, kümeleme olarak kullanılan diğer algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, BO\`nun veri kümeleme için başarıyla kullanılabileceğini göstermektedir.
Keywords : Veri kümeleme, meta sezgisel optimizasyon, bozkurt kurt optimizasyonu, veri madenciliği

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.