Artificial Neural Network (ANN) approach to copper biosorption process

Authors : Deniz BİNGÖL, Erdal KILIÇ, Merve HERCAN

Pages : 433-440

Doi:10.16984/saufenbilder.25723

View : 20 | Download : 11

Publication Date : 2016-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makale, çörek otu kullanılarak bakır biyosorpsiyon işleminin değerlendirilmesi için yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(ANN); modelinin kullanımını göstermektedir. Deneysel değişkenler insert ignore into journalissuearticles values(sıcaklık, biyosorbent kütlesi, başlangıç bakır derişimi, başlangıç pH’ı); çıkış olarak, herhangi bir zamanda adsorplanan bakır miktarını tahmin etmek için kurulan sinir ağında girdi olarak kullanılmıştır. Ağ tahmini ve ilgili deneysel veriler arasındaki yüksek R 2 -değerleri, eğitim ve test veri setleri için sırasıyla 0,89 ve 0,93, yapay nöron ağını kullanarak biyosorpsiyon işleminin modellemede yeterli bir yöntem olduğunu kanıtlamaktadır. Gibbs serbest enerji insert ignore into journalissuearticles values(Δ G °);, entalpi insert ignore into journalissuearticles values(A H °); ve sorpsiyonun entropi değişimi insert ignore into journalissuearticles values(Δ S °); gibi termodinamik parametreler de değerlendirildi. Biyosorpsiyon işleminin gerçekte kendiliğinden, istemli ve ekzotermik olduğu bulunmuştur. Bakır iyonunun denge sorpsiyonu, Langmuir denklemine göre belirlenmiştir ve 293 K’de 16,13 mg/g olarak bulunmuştur. Model sonuçları ve deneysel veriler arasındaki karşılalaştırma çörek otu kullanılarak bakırın giderilebileceğini göstermektedir.
Keywords : yapay sinir ağı ANN, çörek otu, bakır, biyosorpsiyon