Kızıltepe Tarımsal Kızıltepe Tarımsal Alan İmgelerinin Ekinin Ürün Gelişimine Göre Sınıflandırılması

Authors : Emrullah Acar, Mehmet Siraç ÖZERDEM

Pages : 0-0

View : 89 | Download : 10

Publication Date : 2016-06-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Kızıltepe insert ignore into journalissuearticles values(Mardin); tarım alanlarına ilişkin imgelerin, bitkinin farklı gelişim dönemlerine insert ignore into journalissuearticles values(ekim dönemi, az gelişmiş dönem, tam gelişmiş dönem ve hasat dönemi); göre sınıflandırılması amaçlanmıştır. İmgeler TARİT insert ignore into journalissuearticles values(Tarımsal Rekolte İzleme ve Tahmin Sistemi); projesi kapsamında kurulan istasyonlardan elde edilmiştir. İmge dokusuna duyarlı olan yöntemlerden Gri Seviyeli Eş-oluşum Matrisleri insert ignore into journalissuearticles values(GLCM); ve Law’ın doku enerji ölçümü insert ignore into journalissuearticles values(TEM); kullanılarak, ürünün gelişim sürecine ilişkin imgelerin öznitelik vektörleri elde edilmiştir. Her iki yöntem ile elde edilen öznitelik vektörleri ayrı ayrı sınıflandırıcılarda test edilerek, elde edilen performans sonuçları karşılaştırılmıştır.Sınıflandırıcı olarak Çok Katmanlı Algılayıcı insert ignore into journalissuearticles values(MLP);, k-En Yakın Komşu insert ignore into journalissuearticles values(k-NN); ve Destek Vektör Makineleri insert ignore into journalissuearticles values(SVM); yöntemleri kullanılmıştır. GLCM tabanlı sınıflama işlemlerinde, sadece SVM sınıflandırıcının %100 performansa ulaştığı gözlenirken, TEM tabanlı sınıflama işlemlerinde tüm sınıflayıcıların %100 sınıflama başarısına eriştiği gözlenmiştir. Ürün imgelerine ilişkin özniteliklerin TEM yöntemi ile ürün gruplarına göre doğru karakterize edilmiş olması, tüm sınıflandırıcıların yüksek performans sergilemesine olanak tanımıştır.
Keywords :

ORIGINAL ARTICLE URL