MAKİNE ÖĞRENİMİNİN ARAŞTIRMACILARIN VERİ ANALİZİ BAĞLAMINDA POTANSİYEL ÖNEMİ

Authors : Hasan Tahsin AYTEKİN

Pages : 85-106

View : 18 | Download : 8

Publication Date : 2021-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, birçok farklı alandaki değişik konularda çalışan uygulamalı araştırmacılar için Makine Öğrenimi hakkında bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Örneğin, ekonomi araştırmacıları tarafından kullanılacak bu tür ham verilerin en yaygın kaynaklarından biri, geliştirme türü verilerdir. Bu tür verilerin en yaygın kaynakları, ilgili kurumlar tarafından ücretsiz ve çevrimiçi olarak sağlanan OECD ve Dünya Bankası veri setleridir. Küresel kurumlar tarafından sağlanan bu tür veri kümeleri ile ilgilenen akademik araştırmacılar, kendi araştırma projelerinde kullanmak için kendi veri kümelerini oluşturmak amacıyla makine öğrenimi tekniklerinin nasıl yardımcı olabileceğini, oluşturdukları kendi veri kümelerinin makine öğreniminde nasıl kullanılabileceğini ve bu veri kümelerini makine öğrenimi teknikleriyle analiz etme konusundaki bilgilerini derinleştirebileceklerdir. Bu amaçla, Dünya Bankası Açık Veri ortamında çevrimiçi olarak sunulan Dünya Gelişim Göstergesi zaman serisi verileri kullanılarak çok değişkenli bir tahmin problemini çözmek için makine öğrenimi teknikleri ile örnek bir vaka geliştirilmiştir. Çoğunlukla doğrusal tekniklere ve yüksek boyutlu verileri işlemek için çok uygun olan diğer bazı yöntemlere odaklanılacaktır. Bu örnek vakada, ilk olarak veriler incelenecek ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi için kullanılacak veriler hazırlanacaktır. Daha sonra kullanılacak tahmin modellerine karar verilecek ve son olarak bu modelleri değerlendirip elde edilen sonuçlar tartışılacaktır. Bu kapsamda, Makine Öğrenimini kullanan Zaman Serisi Tahmin örneği, Python ortamı kullanılarak geliştirilmiştir ve geliştirilen Python yazılımı Anaconda bulut ortamından Jupyter Notebook olarak paylaşılmıştır.
Keywords : Makine Öğrenimi, Veri Analizi, Zaman Serisi Verileri, Çok Değişkenli Tahmin, Düzenlilik