TÜRKÇE METİNLERİN SINIFLANDIRMA BAŞARISINI ARTIRMAK İÇİN YENİ BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

Authors : Metin BİLGİN
Pages : 125-136
Doi:10.17482/uumfd.484525
View : 37 | Download : 23
Publication Date : 2019-04-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, yazarı bilinmeyen bir dokümanının yazarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bunun için 6 farklı köşe yazarına ait 6 köşe yazısı öncelikle ön-işlem aşamasına sokulmuştur. Ardından bu metinler üzerinden n-gram insert ignore into journalissuearticles values(2-3); ile özellikler çıkarılmıştır. Çıkarılan özellikler üzerinden sistem 6 farklı makine öğrenmesi üzerinde çapraz geçerleme insert ignore into journalissuearticles values(10);  ile test edilmiştir. Buraya kadar olan kısım literatürde şimdiye kadar uygulanmış olan yöntemdir. Bizim önerimiz ön işlem aşamasının ardından eldeki metinleri LZW algoritması ile kayıpsız sıkıştırarak özellik sayısını azaltmak ve bunun sistemin başarısı üzerindeki etkileri araştırmak üzerinedir. Ön-işlemden geçmiş olan metinler LZW algoritması ile binary insert ignore into journalissuearticles values(ikili); ve decimal insert ignore into journalissuearticles values(onlu); olarak sıkıştırılır. Sıkıştırmanın ardından n-gram insert ignore into journalissuearticles values(2-3); ile çıkarılan özellikler ile sistem 6 farklı makine öğrenmesi yönteminde test edilmiş ve çalışma sonuçları 5 farklı metrik için incelenmiştir. Yapılan çalışma sonucunda ikili olarak sıkıştırılmış metinler hem 2-gram hem de 3-gramda, 6 farklı makine öğrenmesi algoritmasında da daha iyi sonuçlar elde etmiştir.  Random Tree ve Naïve bayes algoritmasında onlu sıkıştırma, ham verinin gerisinde kalsa da diğer 4 algoritmada daha iyi elde sonuçlar elde etmiş ama ortalama başarı değerlerinde geride kalmıştır. Yapılan çalışma sonucunda ikili sıkıştırma tüm metriklerinde diğer iki yönteme göre daha başarılıdır. Yapılan çalışmada yazar tanıma işlemi yapılmış olsa da önerilen bu yöntemin tüm metin sınıflandırma işlemlerinde kullanılabileceği düşünülmektedir. 
Keywords : Metin Sınıflandırma, Doğal Dil İşleme, LZW, Metin Sıkıştırma, Makine Öğrenmesi

ORIGINAL ARTICLE URL