DÜNYA SAĞLIK ÖRGÜTÜ`NE ÜYE ÜLKELERİN DOĞUMDA BEKLENEN YAŞAM SÜRESİ BAKIMINDAN VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK SINIFLANDIRILMASI

Authors : Songül ÇINAROĞLU, Keziban AVCI

Pages : 88-103

View : 32 | Download : 8

Publication Date : 2014-12-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Sağlık sistemlerinin performansının karşılaştırılmasında temel hedef etkililiği ve etkinliği yüksek bir sağlık sistemine ulaşmaktır. Doğumda beklenen yaşam süresi bu karşılaştırmalarda sıklıkla kullanılan bir göstergedir. Bu çalışmada Dünya Sağlık Örgütü insert ignore into journalissuearticles values(DSÖ);\`ne üye olan 193 ülkenin doğumda beklenen yaşam süresi bakımından farklı veri madenciliği yöntemleri kullanılarak sınıflandırılmıştır. Çalışmanın temel amacı farklı veri madenciliği yöntemlerinin sınıflama performanslarının karşılaştırılması olarak belirlenmiştir. Bu amaçla ID.3, C4.5 ve CART algoritmalardan yararlanılarak oluşturulan üç ayrı karar ağacı modeli ve 50, 100 ve 150 ağaç türetilerek oluşturulan Random Forest performans sonuçları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Random Forest performans sonuçlarının karar ağaçlarına göre daha iyi olduğu görülmüştür. Ulaşılan bir diğer sonuç ise oluşturulan karar ağaçlarında doğumda beklenen yaşam süresinin öngörülmesinde yetişkin mortalite oranının bilgi kazancı en yüksek değişken olduğudur. Araştırma sonuçları sağlık sistemleri performansını karşılaştırmayı amaçlayan küresel sağlık yöneticileri için yararlı bilgiler sunmaktadır
Keywords : Veri Madenciliği, Doğumda Beklenen Yaşam Süresi, Karar Ağacı, Random Forest

ORIGINAL ARTICLE URL