Çok Seviyeli Dalgacık Dönüşümü ve Yerel İkili Örüntüler Tabanlı Otomatik EEG Duygu Tanıma Yöntemi

Authors : Merve AKAY, Türker TUNCER

Pages : 75-80

Doi:10.46460/ijiea.904838

View : 36 | Download : 7

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektroensefalogram insert ignore into journalissuearticles values(EEG); sinyallerinin çeşitli beyin ve nörolojik bozuklukları teşhis ettiği düşünülmektedir. Ayrıca beyin duruma göre karakteristik EEG sinyalleri üretir. Bu nedenle, duygusal durumu tespit etmek için EEG sinyalleri kullanılmış ve literatürde birçok EEG tabanlı otomatik duygu algılama modeli sunulmuştur. Bu çalışmada, çok düzeyli ayrık dalgacık dönüşümü, yerel ikili desen, komşuluk bileşen analizi ve k en yakın komşu sınıflandırıcı kullanılarak yeni bir otomatik EEG duygu algılama modeli sunulmuştur. Sunulan EEG sınıflandırma modelinin aşamaları; insert ignore into journalissuearticles values(i); kullanılan EEG sinyalleri beş eşit örtüşmeyen bölüme bölünmüştür, insert ignore into journalissuearticles values(ii); frekans katsayıları çok düzeyli ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak üretilmiştir, insert ignore into journalissuearticles values(iii); yerel ikili desen ham EEG bölümü ve frekans katsayılarından özellikler üretir, insert ignore into journalissuearticles values(iv); komşuluk bileşen analizi kullanarak özellik seçimi, insert ignore into journalissuearticles values(v); sınıflandırma ve insert ignore into journalissuearticles values(vi); katı çoğunluk oylaması. Yöntemimizi test etmek için GAMEEMO veri kümesini kullandık. Bu EEG duygu veriseti 14 kanal içerir ve kanal bazında sonuçlar hesaplanmıştır. Önerimiz, GAMEEMO veri kümesinde mükemmel sınıflandırma oranına insert ignore into journalissuearticles values(% 100.0); ulaştı. Bu sonuçlar, modelimizin duygu sınıflandırması için EEG sinyalleri üzerindeki yüksek sınıflandırma yeteneğini açıkça gösterdi.
Keywords : EEG duygu tanıma, Yerel ikili örüntü, Çoğunluk oylaması, Çok seviyeli dalgacık dönüşümü

ORIGINAL ARTICLE URL