Genetik Algoritma Yaklaşımıyla Öznitelik Seçimi Kullanılarak Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Kalp Hastalığı Tahmini

Authors : Berna VATANSEVER, Hakan AYDIN, Ali ÇETİNKAYA

Pages : 67-80

Doi:10.53525/jster.1005934

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2021-12-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde Yapay Zeka insert ignore into journalissuearticles values(YZ); uygulamalarından sağlık sektöründe pek çok hastalığın teşhis ve tedavisinde giderek artan oranlarda faydanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Genetik Algoritma insert ignore into journalissuearticles values(GA); yaklaşımı ile öznitelik seçimi yaparak Makine Öğrenmesi insert ignore into journalissuearticles values(MÖ); algoritmalarıyla kalp hastalığını tahmin etmek olarak belirlenmiştir. Bu kapsamda çalışmada MÖ algoritmalarından K-En Yakın Komşu insert ignore into journalissuearticles values(K-EYK);, Lojistik Regresyon insert ignore into journalissuearticles values(LR);, Karar Ağacı insert ignore into journalissuearticles values(KA);, Rastgele Orman insert ignore into journalissuearticles values(RO);, Naive Bayes insert ignore into journalissuearticles values(NB); ve Destek Vektör Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(DVM); algoritmaları ile 3 insert ignore into journalissuearticles values(üç); farklı grupta toplamda 28 insert ignore into journalissuearticles values(yirmi sekiz); deney gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda en yüksek başarı oranı GA ile yapılan deneylerde %93.44 ile elde edilmiştir. Çalışmamızda yapılan diğer deneylerde ise LR ile %90.16, K-EYK ile %81.96, DVM ile %83.60, NB ile %85.24, KA ile %81.96 ve RO ile %83.60 oranında başarı oranı elde edilmiştir. Çalışmada ABD Cleveland eyaletindeki bireylerin verisini içeren veri seti kullanılmıştır. Araştırmamızda elde edilen sonuçlarda kalp hastalığı tahminin GA yaklaşımı ile öznitelik seçimi yapılması durumunda daha yüksek doğruluk oranının elde edildiği görülmüştür. Çalışmamızın GA ile öznitelik seçimi yapılarak MÖ ile kalp hastalığınınım tahmin edilmesinde sağlık alanındaki literatüre katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir.
Keywords : Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Genetik Algoritmalar, Kalp Hastalığı Tahmini, Öznitelik Seçimi