IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
  • Volume:36 Issue:2
  • Süt Sığırlarında Çok Özellikli Model Kullanılarak Farklı Laktasyonlara İlişkin Ölçüm Günü Süt Veriml...

Süt Sığırlarında Çok Özellikli Model Kullanılarak Farklı Laktasyonlara İlişkin Ölçüm Günü Süt Verimlerinin Değerlendirilmesi

Authors : Serhat ARSLAN, Galip BAKIR
Pages : 171-177
View : 97 | Download : 11
Publication Date : 2011-01-10
Article Type : Other Papers
Abstract :Tekrarlanan ölçümler için çok değişkenli model yaklaşımında genel bir birey model tanımlaması kullanılmıştır. Genotipik ve fenotipik varyans-kovaryanslar için tanımlanan matrisin tekil olması nedeniyle akrabalı ilişkiler için tanımlanan matrisin genelleştirilmiş tersi karışık model eşitliklerinde kullanılmıştır. Bu tanımlama simulasyon tekniği ile elde edilen bir veri setine uygulanmıştır. Süt sığırlarında laktasyon verimleri için 3 özellik bakımından sınıflandırılan veri setine 4 farklı modelin uyumu yapılarak elde edilen varyans-kovaryans unsurları ve kalıtım dereceleri, gerçek değerlerle ve seleksiyon indeksiyle ilişkilerine göre karşılaştırılmıştır. Tanımlanan 4 model için 3 özelliğin tanımlandığı veri setinde bu kriterler bakımından tekrarlanabilen modellerin en iyi sonucu verdiği belirlenmiştir.
Keywords : Tekrarlanabilen model, tekrarlanan ölçüm, tahminleme, çok değişkenli analiz

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026