Classification of Knee Abnormality Using sEMG Signals with Boosting Ensemble Approaches

Authors : Ayşenur ALTINTAŞ, Derya YILMAZ

Pages : 48-52

Doi:10.53070/bbd.990889

View : 16 | Download : 10

Publication Date : 2021-10-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Diz sorunları yaşlılarda artmakla birlikte her yaşta ortaya çıkan ve hareket etmeyi zorlaştırarak kişinin yaşam standardını düşüren en önemli ortopedik sorunlardan biridir. Son yıllarda kaslardan alınan yüzey Elektromiyografi insert ignore into journalissuearticles values(sEMG); sinyallerinin kullanımının artması, bu sinyallerin hareket ve hareket bozukluklarının tespitinde kullanımını ön plana çıkarmıştır. Bu çalışmada, farklı diz anormallikleri olan hastalardan ve sağlıklı bireylerden gelen sEMG sinyalleri, dizin bükülme insert ignore into journalissuearticles values(fleksiyon); ve germe/ekstansiyon insert ignore into journalissuearticles values(ekstansiyon); hareketlerinden sorumlu kasların insert ignore into journalissuearticles values(rektus femoris insert ignore into journalissuearticles values(RF);, biceps femoris insert ignore into journalissuearticles values(FB);, yürüme, oturma ve ayakta durma sırasında kaydedilen semitendinosus insert ignore into journalissuearticles values(ST);, vastus medialis insert ignore into journalissuearticles values(VM);); bazı istatistiksel temelli özelliklerle değerlendirildi. Literatürden farklı olarak her kas ve her hareket için sınıflandırma işlemleri de yapılmış ve bu nedenle kasların sınıflandırma performansına etkisi incelenmiştir. Sınıflandırmada Boosted ve RUSboosted ağaçlarının topluluk ağaçları yöntemleri kullanılmıştır. Sonuçlar, diz probleminin tek kas sEMG insert ignore into journalissuearticles values(RF); ve tek hareket kullanılarak, ayakta durma hareketi için yaklaşık %92 performansla tanımlanabileceğini göstermektedir. Tüm kas sEMG sinyalleri kullanılarak oturma için Boosted Trees sınıflandırıcısı ile en yüksek doğruluk oranı %98,8 olarak elde edilmiştir.
Keywords : diz rahatsızlıkları, diz kasları, yüzey emg, karar ağaçları