Adaptif Lineer Toplayıcı Ağırlıklarının Optimizasyonu: Benekli Sırtlan ve Kum Kedisi Sürü Algoritmalarının Karşılaştırması

Authors : Ebubekir Seyyarer, Taha Yasir Yeşil, Abdulmelik Öztunç

Pages : 151-168

Doi:10.53070/bbd.1455107

View : 3 | Download : 1

Publication Date : 2024-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Meta sezgisel optimizasyon algoritmaları, optimize edilmesi gereken karmaşık problemlerin çözümünde kullanılan doğal fenomenlerden ve hayvan davranışlarından esinlenen sezgisel tekniklerdir. 2017 yılında benekli sırtlanların avlanma stratejilerine dayalı olarak geliştirilen Benekli Sırtlan Optimizasyon (Spotted Hyena Optimization, SHO) ile 2022 yılında kum kedilerinin sürü davranışlarından ilham alınarak oluşturulan Kum Kedisi Sürü Optimizasyon (Sand Cat Swarm Optimization, SCSO), sürü tabanlı meta sezgisel optimizasyon algoritmalarıdır. Bu çalışmada, SHO ve SCSO algoritmalarını kullanarak belirli bir yöntemle yapılan Uyarlanabilir Finite Impulse Response (FIR) Süzgeç ağırlıklarının optimizasyonu yapılmaktadır. Belirli bir gürültüye sahip olan istenilen sinyali elde etmek amacıyla Adaptif Lineer Toplayıcıların ağırlıklarını optimize etmek için hata fonksiyonları kullanılmaktadır. Bu hata fonksiyonları Mean Square Error (MSE) fonksiyonu, Mean Absolute Error (MAE) fonksiyonu ve Least Mean Squared Error (LMS) fonksiyonudur. Bu çalışmada, tüm fonksiyonları kullanarak Adaptif Lineer Toplayıcı işaretleri SHO ve SCSO algoritmaları ile optimize edilmiş ve grafikler aracılığıyla kendi aralarında karşılaştırılmıştır. SHO ve SCSO algoritmaları kullanılarak hata fonksiyonlarından sırası ile SHO için 0.5083 (MSE), 0.7153 (LMS) ve 0.4168 (MAE); SCSO için ise 0.0695 (MSE), 0.2924 (LMS) ve 0.2151 (MAE) sonuçlarına ulaşılmıştır. Grafikler incelendiğinde, en optimal çözümün her iki algoritma için de MSE ile sağlandığı sonucuna varılmaktadır. Çalışma sonuçlarına göre, SCSO algoritmasının SHO algoritmasına göre Adaptif Lineer Toplayıcı tasarımında daha yüksek bir başarı oranına sahip olduğu sonucuna varılmıştır.
Keywords : Sezgisel Optimizasyon, Benekli Sırtlan Optimizasyon Algoritması, Kum Kedisi Sürü Optimizasyon Algoritması, Adaptif Lineer Toplayıcı, Hata Fonksiyonu