Classifying Surface Points Based on Developability Using Machine Learning

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Issue:32 Special Issue
Classifying Surface Points Based on Developability Using Machine Learning

Classifying Surface Points Based on Developability Using Machine Learning

Pages : 171-176

View : 19 | Download : 12

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Sınıflandırıcılar K-en yakın komşu (KNN), Çok sınıflı destek vektör makinesi (MSVM), Karar Ağacı (DT), Ayrım Analizi (DA), Naive Bayes (NB), Rastgele Orman (RF) ve Topluluk Ağacı (ET) makine öğrenmesinde en iyi bilinen yöntemlerdir ve örüntü tanıma, tıbbi hastalık analizi, kullanıcı akıllı telefon sınıflandırması, metin sınıflandırması gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu makale, makine öğrenmesinde en bilinen sınıflandırma yöntemlerini ve asal eğrilikleri, binormal vektörü, normal vektör ve binormal vektörler arasındaki açının kosinüs değerini kullanarak 3B yüzey noktası tipi sınıflandırması için yeni bir çerçeve sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, veri noktalarını açılabilirliklerine göre sınıflandırmaktır. Ayrıca, bu yöntemler arasındaki karşılaştırma, çeşitli 3B yüzey örneği kullanılarak doğruluk ve işleme süresine dayalı olarak açılabilirliği ölçmek için verilmiştir.
Keywords : Makine öğrenmesi, sınıflandırma, asal eğrilikler, binormal vektör

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.