Twitter’da Covid 19 Söylemlerinin Derlem Dilbilim Yöntemi ile İncelenmesi
Authors : İbrahim EFE, Turgay YERLİKAYA, Kevser Hülya YURDAKUL
Pages : 57-82
View : 34 | Download : 13
Publication Date : 2021-07-12
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma Covid 19 salgınının Türkiye’de ilk olarak görülmeye başladığı tarihlerde insert ignore into journalissuearticles values(Mart 2020); konu ile ilgili Twitter paylaşımlarını incelemektedir. Salgının ilk kez Türkiye’de görülmesiyle birlikte sosyal medyada konu ile ilgili yapılan paylaşımların bir kısmı, özel bir yazılım ile bir araya toplanarak 259 bin kelimelik özel bir derlem elde edildi. Bu derlem, Wordsmith adlı derlem dilbilim programı kullanarak ön incelemeye tabi tutuldu. Ön inceleme sonucunda elde edilen kelimeler risk iletişimi alan yazını dikkate alınarak semantik gruplara ayrıldı. Her bir semantik grup kelimelerin uyandırdığı duygular, sosyal ve kültürel bağlam dikkate alınarak incelendi ve raporlandı. Elde edilen bulgular Covid 19 salgını ile yapılan paylaşımların öncelikle bilgilendirme amacını taşıdıklarını vetehlike, güven, endişe ve dayanışma duygularını ifade ettiklerini göstermektedir. Ayrıca paylaşımların önemli bir kısmının sosyal medyanın eğlendirme amacına uygun olarak mizah özellikleri de taşıdıkları saptanmıştır.Keywords : Covid 19, Türkiye, Twitter, Derlem Dilbilim, Semantik
ORIGINAL ARTICLE URL