Türkiye’nin Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Finansal Risk Haritası

Authors : Halil İbrahim ZEYBEK, Handan ÇAM, Alper Veli ÇAM

Pages : 52-58

Doi:10.30801/acin.354960

View : 76 | Download : 17

Publication Date : 2018-12-21

Article Type : Conference Paper

Abstract :Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir ilişkili olduğu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alanında da kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Türkiye’nin finansal risk haritasını CBS ile oluşturmaktır. Çalışmada 2016 yılına ait İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) düzey 2 verileri kullanılmıştır. Literatürde tanımlayıcı istatistiksel yöntemler kullanılarak yapılan risk analizler’ yüzeysel ve statik sonuçlar vermektedir. Bu bağlamda GSMH, işsizlik oranı,  enflasyon oranı, batık kredi oranı ve sorunlu kredi kartları gibi parametreler kullanılarak Türkiye’nin mevcut finansal risk haritası mekânsal regresyon analizi ile oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular daha dinamik,  daha anlamlı ve görsel sonuçlar ortaya çıkarmıştır. Kullanılan yöntem itibariyle Türkiye’de alanında ilk CBD tabanlı finansal risk analizi yapılmıştır. Çalışmanın çıktılarından bir diğeri ise CBS tabanlı uygulamaların finans alanında rahatlıkla kullanılabileceğini ortaya koymasıdır. 
Keywords : CBS, Finansal Risk, Mekânsal Regresyon

ORIGINAL ARTICLE URL