An Automated Local Binary Pattern Ship Identification Method by Using Sound

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Acta Infologica
Volume:4 Issue:1
An Automated Local Binary Pattern Ship Identification Method by Using Sound

An Automated Local Binary Pattern Ship Identification Method by Using Sound

Authors : Türker TUNCER, Emrah AYDEMİR

Pages : 57-63

View : 93 | Download : 16

Publication Date : 2020-08-10

Article Type : Research Paper

Abstract :Ses sınıflaması, makine öğrenimi ve uygulamalı bilgisayar bilimleri için en önemli araştırma konularından biridir. Ses sınıflandırma yöntemi kullanılarak literatürde birçok biyometrik uygulama / yöntem sunulmuştur. Bu çalışma sesleri kullanarak bir gemi tanımlama yöntemi sunmaktadır. Sunulan bu yöntem çok basit ve etkilidir. Bu yöntemin sadece iki temel fazı vardır ve bu fazlar, bir boyutlu ikili örüntü (1D-BP) ile özellik çıkarma ve geleneksel sınıflandırıcı fazlarla sınıflandırmadır. 1D-BP her sesten 256 özellik çıkarır ve bu sesler sınıflandırıcılara iletilir. Bu ultra hafif ses tanımlama yöntemini test etmek için YouTube'dan bir gemi sesleri veri kümesi toplandı. Sonuçlara göre, bu yöntem %97 sınıflandırma doğruluğu elde etmiştir. Bu sonuçlar, gemi ses sınıflandırması ve ses tabanlı gemi tanımlaması üzerine sunulan 1D-BP tabanlı yöntemin değerini açıkça göstermiştir.
Keywords : Ses kullanarak gemi tanımlama, 1D BP, Sınıflandırma, Ses işleme, Makine Öğrenmesi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.