Brain Age Estimation from MRI Images using 2D-CNN instead of 3D-CNN

Authors : Muazzez Buket DARICI, Şüheda YILDIRIM, Murat GEZER

Pages : 373-385

Doi:10.26650/acin.911202

View : 140 | Download : 11

Publication Date : 2021-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :İnsan Beyin Yaşı, son zamanlarda popüler bir yaşlanma biyobelirteci haline geldi ve sağlıklı kişiler arasındaki farklılıkları tespit etmek için kullanıldı. Yaşlanmayla birlikte insan beynindeki spesifik değişiklikler nedeniyle, hastaların beyin yaşlarını beyin görüntülerinden tahmin etmek mümkündür. Evrişimsel Sinir Ağlarının (ESA) gelişen görüntü sınıflama ve regresyon yeteneğinden yola çıkılarak, bu çalışmada en popüler ESA modellerinden biri olan DenseNet modeli öğrenme aktarımı yöntemiyle kullanılarak insan beyni yaşı tahmini g erçekleştirilmiştir. 3D-ESA y üksek bellek yükü gerektirdiğinden Beyin Yaşı Tahmin (BAE) görevi için 2D-CNN tercih edilmiştir. Bu deneyde, toplam performans korunurken hesaplama yükünü azaltmak için bazı deneyler yapılmıştır. Bu amaçla, her üç beyin düzleminin merkez dilimleri DenseNet modelinin girdileri olarak kullanılmıştır ve her model için Adam, Adamax ve Adagrad gibi f arklı optimizerlar k ullanılmıştır. Veri k ümesi, I XI M RI veri havuzundan seçilmiştir. Performansı değerlendirmek için ortalama mutlak hata (MAE) metriği her model için kullanılmıştır. Bu çalışmada en düşük Ortalama Mutlak Hata (MAE), beynin sagital düzleminin merkez dilimlerini içeren giriş kümesiyle ve Adamax parametresiyle 6.3 olarak elde edilmiştir.
Keywords : Beyin Yaşı Tahmini, Beyin MR, 2D ESA

ORIGINAL ARTICLE URL