Kablosuz Sinyal Gücünü Kullanarak İç Mekan Kullanıcı Lokalizasyonu için Karar Ağacı Algoritmalarının Karşılaştırılması

Authors : Ebru EFEOĞLU

Pages : 163-173

Doi:10.26650/acin.1076352

View : 125 | Download : 163

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :İç mekanda kullanıcı ve cihazları yerelleştirmek geniş bir uygulama alanına sahiptir. Akıllı ev sistemleri, sınırlı bölgelerdeki suçluları bulma, bir erişim noktasındaki kullanıcı sayısını belirlemek için kullanılabilir. Bu çalışmanın amacı kablosuz sinyal gücüne dayalı olarak iç mekanda kullanıcıların konumunu belirlemektir. Bunun yanı sıra tasarlanacak izleme cihazlarında kullanılabilecek en iyi karar ağacı sınıflandırma algoritmasını saptamaktır. Bu amaçla çalışmada 12 farklı algoritma kullanılmış ve performans analizi yapılarak algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. Performans analiz yöntemi olarak 10 kat çapraz doğrulama kullanılmıştır. Performans değerlendirmesi yapılırken algoritmaların hem çaprazdoğrulama yapılmadan önceki sınıflandırma performansı hemde çapraz doğrulama sonrası yapılan sınıflandırma performansları karşılaştırılmışır. Çalışmada Dengeli bir veri seti kullanıldığı için Performans analizinde dengeli veri setlerinin sınıflandırılmasında kullanılan prformans metrikleri tercih edilmiştir. Performans analizinde doğruluk, karışıklık matrisi, kesinlik, duyarlılık, F-skoru, Kappa istatistiği, Kök ortalama hata değeri ve ROC değeri kullanılmıştır. Analiz sonucunda Analizden sonra. en iyi performansı Random Forest Rasgele orman algoritmasının elde ettiği gözlemlenmiştir. Algoritmanın çapraz doğrulama öncesi ve sonrasında hesaplanan tüm metric değerleri diğer algoritmalardan daha yüksektir. 
Keywords : İç mekan, Karar ağaçları, Kablosuz sinyal gücü, Konumlandırma, Performans analizi

ORIGINAL ARTICLE URL