Code Clone Detection with Convolutional Neural Networks

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Bilişim Teknolojileri Dergisi
Volume:13 Issue:1
Code Clone Detection with Convolutional Neural Networks

Code Clone Detection with Convolutional Neural Networks

Authors : Harun DİŞLİ, Ayşe TOSUN

Pages : 1-12

Doi:10.17671/gazibtd.541476

View : 53 | Download : 17

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Yazılım geliştirirken kopyalama ve yeniden kullanma yoluyla oluşturulan benzer veya aynı kod parçaları, kod klonları olarak adlandırılır. Bu klonları tespit etmek için pek çok çalışma yapılmış olsa da, çalışmalar genellikle katar karşılaştırma tekniklerini kullanılmakta ve çok azı popüler araştırma alanlarından olan derin öğrenmeden faydalanmaktadır. Bu makale, konvolüsyonel sinir ağı olarak adlandırılan, popüler ve başarılı görüntü sınıflandırma yöntemine dayanan yeni bir yaklaşım önermektedir. Bu yöntem, görüntü dosyalarını oluşturmak için her aday klon çiftini sembollere ayırır. Daha sonra, konvolüsyonel sinir ağı bu görüntü verilerini “klon” veya “klon değil” etiketleriyle sınıflandırmak için kullanılır. Ağı eğitmek ve test etmek için altı milyon java metodu içeren bir veri tabanından örneklerler seçilerek kullanılmıştır. Sonuç olarak, bu yaklaşım metot bazındaki klonları % 95'lik bir doğrulukla etkili bir şekilde tespit etmektedir.
Keywords : kod klon tespiti, derin öğrenme, konvolüsyonel sinir ağı

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.