Farklı Platformlardan Elde Edilen Hiperspektral Görüntülerin Sınıflandırılmasında Evrişimli Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve Rastgele Orman Algoritmalarının Performanslarının Karşılaştırılması

Authors : Eren Can SEYREK, Murat UYSAL

Pages : 1368-1379

Doi:10.35414/akufemubid.1177912

View : 39 | Download : 12

Publication Date : 2022-12-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Hiperspektral Görüntüler insert ignore into journalissuearticles values(HSG);, sağladığı yüksek spektral çözünürlük sayesinde birçok alanda kullanım alanına sahiptir. HSG’lerin sınıflandırılması, görüntülerin yüksek spektral çözünürlüğü sebebiyle zorlayıcı bir süreçtir. Bu bağlamda HSG’lerin sınıflandırılmasında birçok Makine Öğrenme insert ignore into journalissuearticles values(MÖ); algoritmasının performansı araştırılmıştır. Özellikle Derin Öğrenmenin alt dallarından biri olan Evrişimli Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(ESA); tabanlı birçok ağ mimarisi HSG’lerin sınıflandırılması için özel olarak geliştirilmiştir. Hiperspektral görüntüleme sistemlerinin insert ignore into journalissuearticles values(HGS); yüksek maliyetleri sebebiyle veri setlerinin elde edilmesi zordur. Son yıllarda insanlı ve insansız hava araçları insert ignore into journalissuearticles values(İHA); için geliştirilen yeni nesil hiperspektral görüntüleme sistemlerinin maliyetleri giderek düşmekte olup yüksek mekânsal çözünürlüklü ve uygun maliyetli HSG elde edilmesi mümkün hale gelmiştir. Bu çalışmada çeşitli platformlardan elde edilmiş farklı spektral ve uzamsal çözünürlükteki HSG’lerin sınıflandırılmasında çeşitli MÖ algoritmalarının performansının incelenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda uydu tabanlı HyRANK Loukia, hava aracı tabanlı Chikusei İHA tabanlı WHU-Hi HanChuan isimli görüntüler Destek Vektör Makineleri, Rastgele Orman ve ESA algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma performansları incelendiğinde en yüksek genel doğruluk değerleri veri setleri için sırasıyla %87,78, %99,82 ve %96,89 olarak ESA tarafından elde edildiği görülmüştür.
Keywords : Hiperspektral görüntü, Görüntü sınıflandırma, Evrişimli sinir ağları, Destek vektör makineleri, Rastgele orman

ORIGINAL ARTICLE URL