Çevrimiçi Kullanıcı Yorumlarının Duygu Analizi ile Sınıflandırılması

Authors : Seda TUZCU

Pages : 1-5

View : 21 | Download : 11

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Duygu analizi, ilgilenilen metin kaynağının polarite sınıflandırmasını gerçekleştirmeye yönelik bir yaklaşımdır. Günümüzde yaygın internet kullanımına bağlı olarak hacmi giderek artan çevrimiçi kullanıcı yorumları da duygu analizi çalışmaları için ulaşılabilirlik ve çeşitlilik açısından oldukça önemli bir veri kaynağı haline gelmiştir. Bu çalışmada, çevrimiçi bir kitap satış sitesinin kullanıcı yorumları üzerinde duygu analizi için öncelikle Python programlama dili kullanılarak Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) algoritması uygulanmıştır. Daha sonra bir veri bilimi yazılımı olan RapidMiner kullanılarak, aynı veri seti üzerinde Naive Bayes (NB), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Lojistik Regresyon (LR) algoritmaları uygulanmıştır. Algoritmaların yorumları sınıflandırma başarıları karşılaştırılmış ve Çok Katmanlı Algılayıcı bu veri setinde en iyi sonuçları gösteren algoritma olmuştur.
Keywords : Metin Madenciliği, Duygu Analizi, Düşünce Madenciliği, Doğal Dil İşleme, Python, RapidMiner