Doğada Yetişen Mantar Türlerinin Derin Öğrenme ile Tespiti

Authors : Merve Akin, Aycan Dağdelen, Rabia Nur Eğinme, Durmuş Özdemir

Pages : 29-36

Doi:10.53608/estudambilisim.1319221

View : 151 | Download : 139

Publication Date : 2023-12-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Mantarların Türk ve Dünya mutfaklarında kullanımı hızla artmakta, özellikle son yıllarda yabani mantar toplayıcılığı ve tüketiminde önemli artışlar yaşanmaktadır. Çevremizde sıkça gözlemlediğimiz gıda zehirlenmelerinin birçoğunu mantar zehirlenmeleri oluşturmaktadır. Öyle ki bu oran erişkinlerde mantar zehirlenmeleri tüm akut zehirlenme vakalarının yaklaşık %7\'sini oluşturmaktadır. Ülkemizin kırsal kesimleri başta olmak üzere pek çok yerinde halk mantarları toplayarak gıda olarak tüketmektedir. Ülkemizde yeterli bilgiye sahip olmayan kişiler tarafından toplanan mantarların besin olarak tüketilmesi ile zehirlenmeler ve ne yazık ki ölümler görülebilmektedir. Bu çalışmada doğada kolaylıkla yetişebilen mantarların insanlar üzerindeki olumsuz etkilerini azaltmak amacıyla, insanların mantar kullanımında bilgi sahibi olmalarını sağlayarak bilinç düzeylerini artırmak için derin öğrenme tabanlı mobil uygulama tasarlanmıştır. Çalışmada ayrıca açık kaynak kod olarak sunulan, Google ve bağımsız geliştiriciler tarafından geliştirilen Tensorflow ve Keras kütüphaneleri kullanılmıştır. Android Studio ve Java programlama dili kullanılarak tasarlanan mobil uygulamaya derin öğrenme metotlarından VGG16 entegre edilerek kameradan görüntüsü alınan mantar tespit edilerek kullanıcıya özellikleri sunulmaktadır. Araştırma bulgularına uygulanan istatistiksel analizler sonucunda doğruluk oranı %81.75 olarak hesaplanmıştır.
Keywords : Derin Öğrenme, Veri Seti, Tensorflow, Keras