Yapay Sinir Ağları İle Türkiye`nin Brüt Döviz Rezervlerinin Tahmini

Authors : Cavid SÜLEYMANLI

Pages : 612-624

Doi:10.29106/fesa.956225

View : 18 | Download : 13

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :: Çalışmada Yapay Sİnir Ağları (YSA) teknikleri ile 2013-2021 verilerinden hareket ile TCMB`nin Brüt Döviz Rezervleri tahmin edilmiştir. Çalışma kapsamında Türkiye`nin brüt döviz rezervlerinin İMF`nin optimal rezerv büyüklüğüne uyum sağlayıp sağlamadı değerlendirildikten sonra, YSA modeli kurulmuştur. Brüt Döviz Rezervlerine etki eden makro iktisadi faktörler olan değişkenlerin seçiminde literatürde Kabul görmüş ve özellikle Türkiye için ampirik olarak uygulanarak doğrulanmış değişkenler kullanılmıştır. Tek katmanlı ve 20 nöronlu model ile tahmin edilen YSA yapısı, Levenberg-Marquardt geri yayılım algoritması ile eğitilmiştir. Modelde bias sorunları çözümlenerek, 1000 interasyon denemeleri ile eğitilmiş ve RMSE,MAE,MAPE ve R2 değerlerine göre model başarısı ortaya koyulmuştur. Başarılı model belirlendikten sonra, 2021 yılının Temmuz ve 2022 yılının Haziran ayları için brüt döviz rezervi tahminleri yapılmıştır. Yapılan tahmine göre, ilerleyen 12 ayda brüt döviz rezervleri yatay-durağan bir şekilde hareket etmesi beklenmektedir.
Keywords : Döviz Rezervleri, Brüt Döviz Rezervleri, Yapay Sinir Ağları, Döviz Rezervi Tahminleri