BIST 30 ENDEKSİ PAYLARININ YAPAY ZEKA YÖNTEMİYLE TAHMİNİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Authors : Mehmet Harun SONGÜN, Murat AKBALIK

Pages : 270-286

Doi:10.29106/fesa.1230607

View : 154 | Download : 462

Publication Date : 2023-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede, 7 Ocak 2022 cuma günü itibarıyla Borsa İstanbul 30 endeksinde işlem gören payların gelecekteki değerini matematiksel model ve algoritmalarla hesaplamak için denetimli Makine Öğrenimi modeli kullanılmıştır. Gelecekteki fiyat öngörüsünü BIST 30 endeksinde yer alan payların Aralık 2003-Ocak 2022 tarihleri arasındaki günlük açılış, kapanış, düşük fiyat, yüksek fiyat ve hacim verileri kullanılarak hesaplanmıştır. Veri seti 2020 yılında başlayan pandemi dönemini ve 2001 yılında Türkiye’de yaşanan ekonomik kriz sonrası dönemi kapsamaktadır.Literatürde yer alan çalışmalardan kapsam bakımından farklı olarak her biri en az 2915 en çok 4707 işlem gününü kapsayan 30 farklı veri setine iki farklı zaman dilimi fiyat öngörüsü uygulanmıştır. Gelecek dönem fiyat öngörüsünde bulunabilmek için Yapay Zeka,Makine Öğrenimi algoritmalarından olan Karar Ağacı algoritması kullanılmıştır.
Keywords : Yapay Zeka, Karar Ağac ı, Fiyat Öngörüsü, Bist30, Artificial Intelligence, Decision Tree, Price Forecast

ORIGINAL ARTICLE URL