HURMA MEYVESİNDEKİ KALİTE KONTROL İŞLEMLERİNİN YAPAY ZEKA İLE TAHMİNLENMESİ

Authors : Bekir Aksoy, Mehmet Yücel, Hamdi Sayin, Nergiz Aydin, Özge Ekrem

Pages : 70-81

View : 88 | Download : 98

Publication Date : 2023-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Meyve ve sebze pazarlarında ürünlerin kalite sınıflandırmasında dış görünüş önemli bir faktördür. Mevcut manuel yöntemler ile tarımda üretilen ürünlerin kontrol aşamalarında mahsulün hastalık, pestisit ve kalite durumları kontrol edilmektedir. Manuel olarak ürünlerin ayrıştırılıp sınıflandırılması uzmanlık gerektirebilir, bu da zaman alıcı ve büyük emek isteyen bir iştir. Günümüzde teknolojinin ilerlemesi ile tarım ve gıda alanında kullanılan yazılım teknikleri de gelişmektedir. Tarım ve gıda alanında üretilen ürünlerin işlenmesi ve pazara sürülmesi aşamalarında yazılım tekniklerinin kullanılması yaygınlaşmaktadır. Gerçekleştirilecek olan çalışma ile meyve ve sebze pazarında önemli bir payı olan Hurma meyvesi ele alınacaktır. Hurma meyvelerinin kalitelerinin sınıflandırılmasında görüntü işleme ve yapay zeka tekniklerinin kullanılması satış sürecinin daha tutarlı ve zaman açısından verimli hale gelmesini sağlayabilir. Çalışma kapsamında özgün olarak hazırlanan veri seti ile çeşitli yapay zeka teknikleri kullanılmıştır. Veri seti 3 farklı sınıftan oluşmaktadır. Bunlar, iyi, kötü ve orta kalite hurma meyvelerinin görüntülerini içermektedir. Özgün veri seti ile MobileNetV2, ResNet50V2, DenseNet201 ve InceptionV3 modelleri eğitilmiştir. Ayrıca çalışmanın ilerki aşamalarında bu alanda kullanılacak olan yazılım teknikleri otomasyon sistemleri ile entegre edilebilir. Yapay zeka ve görüntü işleme tekniklerini kullanan bir otomasyon sistemi meyveleri kalitelerine göre otonom olarak ayırt edebilir. Çalışmanın ilerleyen aşamalarında bu konu üzerinde durulacaktır.
Keywords : Derin Öğrenme, Yapay Zeka, Sınıflandırma