Kalp Atış Seslerinin Derin Öğrenme Kullanarak Sınıflandırılması

Authors : Gökhan Tutar, Serdar Aydın

Pages : 1927-1933

Doi:10.37989/gumussagbil.1580777

View : 37 | Download : 27

Publication Date : 2024-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Kalp hastalığına bağlı ölüm oranları dünyadaki günlük ölüm oranlarında büyük bir yer edinmektedir. Uzun yıllardır doktorlar kalp hastalıklarının teşhisi için ilk olarak hastanın kalp atış sesini dinlemekte ve bu veriye dayalı olarak hastaya ilk tanıyı koymaya çalışmaktadır. Kalp sesinden hastalık olup olmadığını anlamak tecrübe gerektirdiği için zor bir iştir. Derin öğrenme ile kalp atış sesinin sınıflandırması da zor bir iştir. Çünkü stetoskop ile alınan seslerde hem akciğer sesi hem de diğer dış ortam sesleri yanlış tanıya neden olabilmektedir. Bu çalışmada veri kümesi olarak halka açık bir kütüphane olan “Pascal Heart Sound Challenge” kullanılmıştır. Veri kümesinde üç kategori bulunmaktadır. Bunlar; “Normal”, “Murmur” ve “Extra-systole” dur. Bu çalışmada kalp atışı ses sinyalinin hangi sınıfa ait olduğunu yüksek oranda doğru tahmin etmek amaçlanmaktadır.
Keywords : Derin öğrenme, Kalp atış sesi, CNN, SVM, Sınıflandırma