Meme Kanserinde Ki67 İndeks Ölçümlerinin Manuel ve Dijital Yöntemler Açısından Kıyaslanması

Authors : Zuhal SİLAV

Pages : 397-408

Doi:10.38079/igusabder.1299072

View : 54 | Download : 38

Publication Date : 2023-09-09

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Meme kanserinde immunhistokimyasal biyobelirteç olarak umut vaat eden Ki67 proteini, mitoz döngüsünün tüm aktif fazlarında bulunduğundan hücre proliferasyon değerlendirmelerinde kullanılır. Ki67 indeksi meme kanserli hastalarda prediktif ve prognostik değerdedir. Manuel değerlendirme insert ignore into journalissuearticles values(MD); ile Ki67 sayımı gözlemciler arası değişkenliğe hassas ve zaman alıcıdır. Son yıllarda, dijital görüntü analizinin insert ignore into journalissuearticles values(DGA); Ki67 ölçümleri için hızlı ve objektif olduğunu belirten çalışmalar artmaktadır ancak bu yöntemin rutin uygulamaya girmesi ileri çalışmaları gerektirmektedir. Bu araştırmada 85 invaziv meme kanseri vakasında MD, DGA ve GK insert ignore into journalissuearticles values(göz kararı); Ki67 ölçümlerini kıyaslanmıştır. Yöntem: Tümör moleküler tipleri, mitoz sayıları, GK, MD ve DGA ile ölçülmüş Ki67 değerleri ve korelasyonları saptandı. DGA analizleri ViraPath insert ignore into journalissuearticles values(Virasoft Yazılım, İstanbul, Türkiye); yazılımıyla, parametreler arasında istatistik korelasyonlar NCSS insert ignore into journalissuearticles values(Number Cruncher Statistical System, 2020); ile incelendi. Bulgular: Her üç farklı metotla belirlenmiş Ki67 indeks değerlerinin yaş, histolojik derece, mitoz sayıları ve moleküler tip açısından korelasyon ve farklılıkları literatür ile uyumlu bulundu. DGA ve MD ile sayılmış Ki67 indeksleri arasında sınıf içi korelasyon katsayısı 0,974 olarak ölçüldü ve Bland Altman analizleri ile MD ve DGA sayımları arasındaki fark sıfıra yakın saptandı. Sonuç: DGA sayımları MD’nin yerini alacak güvenilirlikte sonuçlar vermektedir. Çok merkezli ve metot standartlarını optimize edecek çalışmalarla patoloji pratiğine zamansal katkı ve yüksek hassasiyet kazandırılabilir.
Keywords : Meme kanseri, Ki67, manuel sayım, dijital görüntü analizi

ORIGINAL ARTICLE URL