FARKLI VERİ SETLERİ ÜZERİNDE SMO VE J48 ALGORİTMALARININ SINIFLANDIRMA SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Authors : Mehmet ALAN, Cavit YEŞİLYURT

Pages : 199-213

Doi:10.22139/jobs.487388

View : 12 | Download : 10

Publication Date : 2018-12-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Veri madenciliği disiplinler arası bir alandır, sürekli gelişmekte ve kullanım alanları yaygınlaşmaktadır. Çeşitli tekniklerin ve algoritmaların kullanılmasıyla verilerin güvenilirliğinin sağlanmasına yardımcı olmaktadır. Sınıflandırma, araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanıldığı için önemli bir veri madenciliği tekniğidir. Yöntem: Bu çalışmada, üç farklı öğrenci veri seti üzerinde SMO ve J48 algoritmalarının sınıflandırma sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, üç farklı veri seti ile TP-Oranı, FP-Oranı, Kesinlik, Duyarlık, F-ölçütü ve ROC analizi gibi çeşitli doğruluk ölçümleri kullanılarak, J48 ve SMO algoritmalarının sınıflandırma doğruluğu açısından performansı değerlendirilmiştir. Bulgular ve Sonuç: Yapılan testler sonucunda her üç veri setinde SMO algoritmasının sınıflandırma performansının daha iyi olduğu ortaya konmuştur. 
Keywords : Veri Madenciliği, Sınıflandırma, SMO, j48