Enerji Sektörü Hisse Senedi Fiyat Tahminleri için Geliştirilmiş Sinir Ağlarında Ampirik Mod Ayrışımı: Petkim Petrokimya Holding A.Ş. Örneği

Authors : Ahmet Akusta

Pages : 181-203

Doi:10.53306/klujfeas.1672677

View : 31 | Download : 72

Publication Date : 2025-09-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Finansal zaman serisi tahmini, yatırım stratejileri ve risk yönetimi uygulamalarında kritik bir rol oynamaktadır. Enerji sektörü hisselerinin karmaşık ve dinamik yapısı, hisse senedi fiyatlarının isabetli şekilde öngörülmesini güçleştirmektedir. Geleneksel tahmin yöntemleri, finansal piyasaların Etkin Piyasa Hipotezi ile de vurgulanan doğrusal olmayan ve çok yönlü dinamiklerini tam olarak yansıtmada yetersiz kalabilmektedir. Bu doğrultuda, bu çalışmada Ampirik Mod Ayrıştırma (EMD) tekniğinin ileri beslemeli sinir ağları ile bütünleştirilerek, enerji sektöründeki hisse senedi fiyat tahminlerinin doğruluk ve güvenilirliğinin artırılması hedeflenmiştir. Örnek olay incelemesi olarak Petkim Petrokimya Holding A.Ş. seçilmiş, Ocak 2020 ile Ekim 2023 arasını kapsayan döneme ait hisse senedi fiyat verileri, ham petrol fiyatları ve USD/TRY döviz kuru verileri birlikte değerlendirilmiştir. Analiz verileri Yahoo Finance veri tabanından sağlanmıştır. Veri ön işleme adımlarının ardından, EMD yöntemi kullanılarak hisse senedi fiyatları içsel mod fonksiyonlarına (IMF) ayrıştırılmıştır. Sinir ağı modelinin eğitiminde, hem orijinal zaman serisi verileri hem de EMD ile elde edilen IMF bileşenleri girdi olarak kullanılmıştır. Model, veri setinin %75’iyle eğitilmiş, kalan kısımlar ise test ve doğrulama için ayrılmıştır. Bulgular, EMD tabanlı içsel mod fonksiyonlarının sinir ağı modeline entegre edilmesinin, Petkim hisse senedi fiyat hareketlerinin yönü ve genel eğilimlerini tahmin etmede olumlu bir katkı sağlayabileceğine işaret etmektedir. Bu bağlamda çalışma, gelişmiş sinyal işleme tekniklerinin Türkiye gibi gelişmekte olan ve volatil bir piyasanın enerji sektöründe hisse senedi fiyatlarının öngörülebilirliğinin artırılmasına yönelik potansiyel sunduğunu öne sürmekte ve bu alandaki literatüre ampirik bir bakış açısı katmaktadır.
Keywords : Ampirik Mod Ayrışımı, Sinir Ağları, Hisse Senedi Fiyat Tahmini, Finansal Tahmin, Enerji Piyasası, İçsel Mod Fonksiyonları

ORIGINAL ARTICLE URL