- Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
- Volume:26 Issue:1
- STOCK RETURN FORECASTS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS
STOCK RETURN FORECASTS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS
Authors : Emin AVCI
Pages : 443-461
View : 19 | Download : 107
Publication Date : 2015-03-11
Article Type : Research Paper
Abstract :İstanbul Menkul Kıymetler Borsası insert ignore into journalissuearticles values(İMKB); endekslerinin yapay sinir ağları modelleri ile tahmin edilebilirliği çeşitli çalışmalarda irdelenmiştir. Fakat söz konusu modellerle İMKB’de işlem gören hisse senetlerinin getirileri tahmin edilebilirliği üzerine bulgular bulunmamaktadır. Bu çalışmada yapay sinir ağları modellerinin, IMKB-30 endeksi içersinden seçilmiş hisse senetlerinin günlük getirilerini tahmin güçleri araştırılacaktır. Modellerin tahmin güçleri,işlem karlılık ölçütü doğrultusunda değerlendirilecektir. Çalışmanın sonuçları yapay sinir ağları modellerinin incelenen dönemlerin büyük çoğunluğunda al-ve-tut stratejisine üstünlük sağladıklarını göstermiştir.Keywords : Yapay Sinir Ağları Modelleri, Hisse Senedi Getirilerinin Tahmin Edilmesi, Çok katmanlı Algılama Modelleri