Meme Kanseri Segmentasyonu için Topluluk Öğrenmesine Dayalı LinkNet Modeli

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi
Cilt: 9 Sayı: 1
Meme Kanseri Segmentasyonu için Topluluk Öğrenmesine Dayalı LinkNet Modeli

Meme Kanseri Segmentasyonu için Topluluk Öğrenmesine Dayalı LinkNet Modeli

Pages : 63-74

View : 28 | Download : 53

Publication Date : 2025-04-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Meme kanseri birçok ülkede kadınlar arasında en sık görülen kanser türüdür. Meme kanserinin tanı ve tedavisinde verilerin analizi büyük bir önem taşımaktadır. Histopatolojik görüntülerdeki kanserli hücre çekirdeklerinin segmentasyonu, uzmanlar için oldukça maliyetli ve zorlu bir iştir. Bu çalışmada, histopatolojik meme kanseri görüntülerinin çekirdek segmentasyonu için topluluk öğrenmesine dayalı LinkNet modeli önerilmektedir. Görüntüler, Kontrast Sınırlı Adaptif Histogram Eşitleme (CLAHE) tekniği ile işlendikten sonra veri artırma uygulanır. LinkNet modelinin kodlayıcı kısmında ResNeXT50 ve Vgg19 modellerinin yerleştirildiği iki ayrı model ile eğitilir. Sonrasında, bu modeller topluluk öğrenmesi ile birleştirilir ve maske tahmini yapılır. Çalışmada elde edilen 0.702 Kümülatif Jaccard İndeks (AJI) metriği sonucu, aynı veri seti ile yapılmış son çalışmalardan daha başarılı bulunmuştur.
Keywords : Meme kanseri, Segmentasyon, Topluluk Öğrenmesi, LinkNet

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.