Türkçe Sesli Komut Verilerinin Evrişimsel Sinir Ağı ile Sınıflandırılması

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Cilt: 7 Sayı: 1
Türkçe Sesli Komut Verilerinin Evrişimsel Sinir Ağı ile Sınıflandırılması

Türkçe Sesli Komut Verilerinin Evrişimsel Sinir Ağı ile Sınıflandırılması

Pages : 51-59

View : 60 | Download : 42

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma kapsamında derin öğrenme literatüründe yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri olan evrişimsel sinir ağları kullanılarak Türkçe Sesli Komut Veri Kümesi üzerinde sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Toplamda 849.57 MB dosya boyutu bulunan 14 farklı komut barındıran ve 1 saniyelik 26.485 ses dosyasından oluşan bu veri kümesinin asıl amacı küresel olarak kullanılan İngilizce bir sesli komut veri kümesi bulunurken belirli bir görev için literatürde Türkçe sesli komut veri kümesinin bulunmaması ve yaygınlaştırılmasıdır. Performans parametresi olarak “Doğruluk” kullanılmıştır. Bir evrişimsel sinir ağı mimarisi olan YAMNET ağı, toplamda 2 koşum olarak minimum 128 küme büyüklüğü için her bir koşumda 165 iterasyon için eğitilmiştir. Mimarinin test işlemi her bir komut için incelenmiş ve YamNet mimarisi yüksek performans göstermiştir. Eğitim sonunda %98,04 validasyon doğruluğu elde edilmiş ve eğitim süreci boyunca ağın hiç görmediği veriler ile ortalama %97,44 test doğruluğuna ulaşılmıştır.
Keywords : Derin Öğrenme, Türkçe Sesli Komut, Evrişimsel Sinir Ağları, Yamnet, Matlab

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.