ARIMA YAPAY ZEKA YÖNTEMİ KULLANILARAK ISPARTA İLİNDEKİ ÖRNEK BİR KAVŞAK İÇİN ARAÇ SAYISI VE ARAÇ GEÇİŞ SÜRELERİNİN TESPİTİ

Authors : Gökhan KADİROĞULLARI, Bekir AKSOY, Hamdi SAYIN, Melek ÖMÜR

Pages : 11-24

Doi:10.21923/jesd.826041

View : 23 | Download : 10

Publication Date : 2020-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesi ile birlikte yapay zeka hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Yapay zeka, bilgisayar ya da bilgisayar ile kontrol edilen faaliyetlerin insan ya da zeki canlılar gibi tahmin edebilme yöntemi olarak tanımlanabilmektedir. Yapay zeka, sağlık, eğitim, güvenlik, robotic gibi birçok uygulama alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Yapay zekanın önemli kullanım alanlarından birisi de araçların kontrollü ve güvenli bir biçimde geçişleri için kullanılan trafik sinyalizasyon sistemleridir. Trafik sinyalizasyonu genellikle trafiğin yoğun olduğu kavşaklarda trafiğin yoğunluğuna bakmaksızın sabit süre bazlı çalışmaktadır. Bu nedenle sabit süreli trafik sinyalizasyon sistemleri günümüzde çok tercih edilmemektedir. Akıllı trafik sinyalizasyon sistemlerinde bekleme süresi ise araç sayısı ve araçların geçiş sürelerine bağlıdır. Çalışmada Isparta ilinde bulunan Ulaştırma ve Trafik Hizmetleri Müdürlüğü’nden özellikle trafiğin yoğun olduğu kavşaklardan birisi olan Otogar kavşağındaki araçlara ait video görüntüleri alınmıştır. Alınan görüntüler üzerinde görüntü işleme ve ARIMA derin öğrenme yöntemi uygulanmıştır. ARIMA derin öğrenme yöntemi ile zamana bağlı araç sayısı ve araç geçiş süreleri R2 performans değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilerek %82 ve %89 doğruluk oranı elde edilmiştir.
Keywords : Görüntü işleme, Derin Öğrenme, ARIMA