Türkiye`de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi

Authors : İncilay YILDIZ, Fatih ABUT

Pages : 1-9

Doi:10.28948/ngumuh.873199

View : 28 | Download : 10

Publication Date : 2022-01-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Mutluluk düzeyi, mutluluk algısının düzeyini açıklayan ve yaşam memnuniyeti ölçmeye yarayan önemli bir parametredir. Bu çalışmada, Türkiye’deki mutluluk düzeyini etkileyen faktörleri belirlemek üzere Relief-F nitelik seçme algoritması ile birleştirilmiş Destek Vektör Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(SVM);, Çok Katmanlı Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(MLP); ve Ağaç Arttırma insert ignore into journalissuearticles values(TB); tabanlı yeni modeller önerilmiştir. Kullanılan veri seti Türkiye İstatistik Kurumu insert ignore into journalissuearticles values(TÜİK); tarafından 2015 yılında il düzeyinde yapılan İllerde Yaşam Endeksi insert ignore into journalissuearticles values(İYE); araştırması sonucu oluşturulmuştur. Tahmin modellerinin performansı, 10-katlı çapraz doğrulama kullanılarak, Kök Ortalama Kare Hatası insert ignore into journalissuearticles values(Root Mean Square Error - RMSE); ve R-kare insert ignore into journalissuearticles values(R²); değerlerinin hesaplanmasıyla değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre sağlık hizmetlerinden memnuniyet oranı, sağlığından memnuniyet oranı ile orta ve üstü gelir grubundaki hanelerin oranı Türkiye’deki mutluluk düzeyi tahmininde önemli rol oynayan değişkenler olarak belirlenmiştir. Ayrıca SVM yönteminin mutluluk düzeyi tahmininde etkin bir yöntem olduğu ve tüm SVM tabanlı tahmin modellerinin MLP ve TB tabanlı modellere göre daha düşük RMSE ve daha yüksek R² değerleri ürettiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Makine Öğrenmesi, Nitelik Seçme, Mutluluk Düzeyi, Tahmin